تصميم داشبوردdashboard احترافيه باستخدام power bi

هذا المشروع عبارة عن لوحة تحكم تفاعلية تم بناؤها باستخدام Power BI لقياس أداء مركز الاتصال (Call Center) الخاص بشركة سِلّة، بهدف متابعة مؤشرات الأداء الرئيسية وتحسين جودة الخدمة ورفع كفاءة فريق الدعم. تهدف الداشبورد إلى تقديم رؤية واضحة وسريعة حول حجم المكالمات، كفاءة التعامل معها، والمتغيرات عبر الوقت، بالإضافة إلى تقييم أداء الموظفين. 🔷 الأهداف الرئيسية للمشروع متابعة حجم المكالمات المعروضة والمتوقعة والمنفذة. تحليل نسب المكالمات المتروكة (Abandoned Calls). قياس متوسط زمن الرد (ASA). تقييم أداء كل Agent ومعرفة أسرعهم في الرد. تتبع تغير حجم المكالمات عبر الوقت لاكتشاف الأنماط الموسمية. توفير Dashboard سهلة الاستخدام لاتخاذ قرارات دقيقة. 🔷 المؤشرات الرئيسية (KPIs) في الداشبورد تتضمن الداشبورد مجموعة من المؤشرات المهمة: ✔ Total Forecasting Call إجمالي عدد المكالمات المتوقعة: 2.44 مليون مكالمة يمثل التوقعات المستقبلية لحجم الضغط على مركز الاتصال. ✔ Total Offered Call عدد المكالمات التي استقبلها النظام فعليًا: 1.74 مليون مكالمة. ✔ Total Handled Call عدد المكالمات التي تم الرد عليها: 1.72 مليون مكالمة. وهو مؤشر رئيسي لقياس كفاءة الفريق. ✔ Overall Efficiency معدل الكفاءة العامة: 98.68% يمثل نسبة التعامل مع المكالمات مقارنة بالمعروضة. ✔ Abandoned Calls Rate نسبة المكالمات المتروكة: 1.32% وهي مؤشر مهم لجودة الخدمة. 🔷 تحليل الجداول يتضمن جدول شهري يوضح: متوسط وقت الرد لكل شهر نسبة المكالمات المتروكة مقارنة بين الشهور (فبراير – مارس – أبريل) هذا الجزء يساعد الإدارة على فهم أداء الفريق شهريًا ومعرفة الشهور ذات الضغط الأكبر. 🔷 المخططات التحليلية (Visuals) 📌 1. Average ASA by Month رسم يعرض متوسط وقت الرد عبر الشهور، ويوضح: انخفاض أو ارتفاع زمن الرد التغير في أداء الفريق عبر الوقت 📌 2. Average Answer Time by Agent تحليل لأداء موظفي الكول سنتر: دينا = 75 ثانية يوسف = 64 ثانية هدى = 48 ثانية يساعد في تحديد الموظفين الأعلى كفاءة أو الأكثر احتياجًا للتدريب. 📌 3. Calls Handled Over Time رسم خطّي يعرض المكالمات التي تم التعامل معها يوميًا أو أسبوعيًا. يوضح: قمم الضغط (مثل 43K – 37K – 35K) فترات انخفاض المكالمات الاتجاه العام على مدار الفترة الزمنية مفيد جدًا في تحديد زمن الذروة وتوزيع موارد العمل. 🔷 النتائج النهائية المستفادة من خلال تحليل البيانات تم الوصول إلى: كفاءة عالية جدًا للفريق (98.68%). نسبة مكالمات متروكة منخفضة (1.32%). وجود فترات ضغط واضحة تحتاج تعزيز الفريق. اختلافات بين أداء الـ Agents يمكن استخدامها لتحسين التدريب. القدرة على توقع حجم المكالمات المستقبلية. 🔷 التقنيات المستخدمة Power BI Desktop Power Query لتنظيف وتجهيز البيانات DAX لإنشاء Measures دقيقة للمؤشرات Data Modeling لبناء علاقات بين الجداول تصميم بصري احترافي بأيقونات واضحة وألوان متناسقة 🔷 خلاصة المشروع تم بناء Dashboard احترافية متكاملة تساعد إدارة الكول سنتر في شركة سِلّة على: مراقبة الأداء يوميًا اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة تحديد نقاط القوة والضعف تحسين جودة خدمة العملاء رفع مستوى كفاءة الفريق بشكل عام