مشروع نظام ذكي للتقديم على وظائف LinkedIn باستخدام n8n والذكاء الاصطناعي مشروع نظام ذكي للتقديم على وظائف LinkedIn باستخدام n8n والذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل

الأدوات والخدمات المستخدمة — دور كل منها باختصار Google Drive API — تخزين السيرة الذاتية وملفات الـ Cover Letters تلقائياً. Extract From File (n8n node) — استخراج النص من ملفات PDF داخل الـ workflow. Embeddings (Ollama) — توليد تمثيلات متجهية للنص لاستخدامها في البحث الدلالي. Pinecone — قاعدة متجهات تحفظ متجهات السيرة الذاتية وتوفّر استعلامات تشابه سريعة. RapidAPI (LinkedIn / job search APIs) — مصدر بيانات الوظائف (بحث وجلب تفاصيل الوظائف). Ollama (LLM) — مولّد النصوص/الخطابات (Cover Letters) داخل الـ workflow. Messenger Bot (Facebook Graph API) — إرسال إشعارات وتلقي تفاعلات المستخدم (Apply / Update). Pinecone Query node (n8n LangChain nodes) — تنفيذ استعلامات RAG داخل الـ workflow. مُلخّص هندسي (للقطعة الفنية في البورتفوليو) رفع السيرة الذاتية إلى Google Drive → n8n يلتقط الملف تلقائياً (Google Drive Trigger). استخراج نص السيرة الذاتية → توليد embeddings عبر Ollama → إدراج المتجهات في Pinecone (namespace = resumes). إجراء بحث مجدول يومياً عبر RapidAPI لاستخراج وظائف LinkedIn → جلب تفاصيل كل وظيفة. إجراء استعلام متجه مبني على RAG لمقارنة وصف الوظيفة مع محتوى السيرة الذاتية → حساب Match Score. إرسال مطابقة الوظيفة إلى Ollama لإنشاء Cover Letter مخصّص → حفظ الملف في Google Drive. إرسال إشعار للمستخدم عبر Messenger مع أزرار Apply / Update لمعالجة الإجراءات اليدوية.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ أسبوعين
المشاهدات
19
المستقل
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة