التنبؤ بالمخاطر الأكاديمية للطلاب
تفاصيل العمل
تطوير خط أنابيب تعلم آلي على بيانات UCI Student (~650 عينة) لتصنيف مستويات المخاطر الأكاديمية للطلاب. الوصول إلى دقة 84٪ باستخدام نموذج Random Forest بعد إجراء هندسة الميزات وضبط المعلمات. نشر المشروع باستخدام FastAPI + Streamlit، مع دمج تحليل المشاعر NLP للحصول على رؤى أعمق حول أداء الطلاب.
مهارات العمل
