Analysis-with-Walmart-Data

تقوم شركة Walmart بتنفيذ العديد من التخفيضات والعروض الترويجية خلال العام. وتسبق هذه التخفيضات أهم المناسبات الكبرى، مثل Super Bowl و عيد العمال (Labour Day) و عيد الشكر (Thanksgiving) و عيد الميلاد (Christmas). يتم إعطاء الأسابيع التي تتضمن هذه المناسبات وزنًا أعلى في التقييم—حيث يتم احتسابها أعلى بخمس مرات من الأسابيع العادية. أحد التحديات الرئيسية في هذا المشروع هو نمذجة تأثير التخفيضات على أسابيع العطلات رغم عدم توفر بيانات تاريخية مثالية أو مكتملة. تتوفر بيانات مبيعات تاريخية لـ 45 متجرًا من متاجر Walmart موزعة عبر مناطق مختلفة. البيانات (The Dataset) تتضمن البيانات الحقول التالية: Store: رقم المتجر Date: أسبوع المبيعات Weekly_Sales: المبيعات الأسبوعية للمتجر Holiday_Flag: هل كان الأسبوع أسبوع عطلة؟ 1 = أسبوع عطلة 0 = أسبوع عادي Temperature: درجة الحرارة في يوم البيع Fuel_Price: سعر الوقود في المنطقة CPI: مؤشر أسعار المستهلك Unemployment: معدل البطالة السائد الأدوات والمكتبات المستخدمة (Tools and Libraries) سيتم استخدام الأدوات والمكتبات التالية في المشروع: لغة البرمجة Python مكتبة Pandas لتحليل ومعالجة البيانات مكتبة Seaborn لعرض البيانات بصريًا مكتبة Matplotlib لإنشاء الرسوم البيانية والتحليل البصري الاستنتاج (Conclusion) يهدف هذا المشروع إلى مساعدة أصحاب المتاجر في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بهدف زيادة المبيعات. من خلال تحليل الأسابيع الخاصة بالعطلات، يمكن معرفة: كيف تؤثر العطلات المختلفة على حجم المبيعات؟ أي العطلات تحقق مبيعات أعلى من متوسط الأسابيع العادية؟ كيف تتغير المبيعات حسب المتجر أو المنطقة؟ وبذلك يوفر التحليل رؤية أوضح للاتجاهات الموسمية ويساعد في تحسين استراتيجيات التسويق والعروض الترويجية.