Superstore Sales & Profit Analytics Dashboard

قمت بتصميم وتطوير لوحة تحليلات متقدمة لمتجر Superstore باستخدام Power BI بهدف تحليل الأداء البيعي والربحي عبر الولايات، الفئات، المنتجات، والمناطق. أهم المؤشرات في اللوحة: إجمالي المبيعات (Total Sales) $2,297,200.86 إجمالي الأرباح (Total Profit) $286,397.02 إجمالي الكمية المباعة 37,873 قطعة عدد الطلبات (Orders) 5,009 طلب التحليلات الرئيسية داخل اللوحة: 1️⃣ مبيعات وأرباح حسب الفئة (Category) تم تحليل ثلاث فئات رئيسية: - Furniture - Office Supplies - Technology مع عرض: - مجموع المبيعات لكل فئة - مجموع الربح لكل فئة - نسب التوزيع باستخدام مخطط دائري 2️⃣ أداء المبيعات حسب المنطقة (Region) تم تقسيم السوق إلى: Central - East - South - West مع مخطط عمودي يوضح المناطق الأعلى مبيعًا. 3️⃣ خريطة الولايات (US Map) تحليل المبيعات حسب الولايات الأمريكية بشكل بصري يساعد في: - تحديد أفضل الولايات أداءً - تحديد ولايات منخفضة الأداء لاستهدافها بعروض أو حملات 4️⃣ تحليل المبيعات والربحية حسب الفئات الفرعية (Sub-category) تم عرض: أعلى الفئات ربحية أعلى الفئات مبيعًا بمخططات تصاعدية تساعد الإدارة في معرفة المنتجات التي يجب التركيز عليها. 5️⃣ أفضل وأسوأ المنتجات مبيعًا Top 10 Products By Sales منتجات تحقق أعلى نسبة مبيعات. Bottom 10 Products By Sales منتجات منخفضة الطلب يمكن تحسين تسويقها أو إعادة تقييمها. 6️⃣ تحليل شهري للربحية (Profit by Month) مخطط خطي يوضح اتجاهات الأرباح خلال العام لمعرفة: أشهر الذروة أشهر انخفاض الربحية ? الأدوات والتقنيات المستخدمة Power BI Data Modelling DAX Data Cleaning Visualization Design قيمة المشروع لصاحب العمل خريطة واضحة لاتخاذ قرارات ذكية مثل: تحديد أفضل المنتجات للتوسع فهم الأسواق الأكثر ربحية تحسين إدارة المخزون اكتشاف المشاكل في منتجات غير مربحة دعم الاستراتيجية البيعية والتسويقية