تطبيق اكتشاف النباتات

هذا المشروع عبارة عن تطبيق موبايل تم تطويره باستخدام Flutter يهدف إلى تحليل صور النباتات وتشخيص حالتها الصحية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يقوم المستخدم بالتقاط صورة للنبتة أو رفعها من المعرض، ثم يقوم التطبيق بإرسال الصورة إلى نموذج Machine Learning يقوم بتحليلها لتحديد: هل الصورة تحتوي على نبات أم لا حالة النبات (سليم / مصاب) نوع النبات نوع المرض في حالة وجود إصابة مميزات التطبيق: واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام (تصميم بـ Flutter UI). تكامل مع واجهة برمجية (Flask API) لمعالجة الصور. عرض النتائج بشكل واضح مع اقتراحات للعلاج. طريقة التنفيذ: الواجهة الأمامية (Frontend): Flutter. إدارة الحالة: Cubit. واجهة الخادم (Backend): Flask (Python). النماذج الذكية: TensorFlow / Scikit-Learn. قاعدة البيانات: Firebase Firestore (لحفظ السجلات). نتيجة العمل: تم بناء التطبيق وتجربته محليًا بنجاح، مع واجهة مستخدم كاملة ودمج أولي للنماذج.