Mobile Price Analysis and Model Prediction Using Logistic Regression Model
تفاصيل العمل
قمت بإجراء تحليل كامل لبيانات أسعار الهواتف المحمولة تشمل: 1. تنظيف البيانات معالجة القيم الناقصة إزالة القيم المتطرفة ضبط أنواع البيانات وتصحيح الأخطاء تجهيز البيانات لتكون مناسبة للنمذجة 2. التحليل الاستكشافي (EDA) Box Plot لاكتشاف توزيع المتغيرات والقيم الشاذة Correlation Heatmap لتحديد العلاقة بين الخصائص وأهم المؤثرات على السعر 3. بناء نموذج Logistic Regression تقسيم البيانات إلى Train/Test تدريب النموذج وتحسينه اختبار الأداء نتيجة النموذج Accuracy = 97%
مهارات العمل