هذا المشروع يهدف إلى تحليل أداء الطلاب وتفاعلهم الأكاديمي باستخدام لغة Python للمعالجة المتقدمة وبرنامج Power BI لإنشاء لوحات قيادة تفاعلية لدعم اتخاذ القرار.
تم العمل على مجموعة بيانات Open University Learning Analytics (OULAD) لكشف العلاقة الدقيقة بين نشاط الطلاب في بيئة التعلم الافتراضية (VLE) ونتائجهم النهائية.
المميزات:
بناء نظام تحليل متكامل (End-to-End Analytics) يحول البيانات الخام إلى رؤى.
تصميم 3 لوحات قيادة تفاعلية (Dashboards) لتتبع الأداء والاحتفاظ بالطلاب.
تنظيف وهندسة البيانات (Data Cleaning & Feature Engineering) لضمان دقة النتائج.
تحليل العوامل المؤثرة في النجاح والرسوب (Churn Analysis) بناءً على سلوك المستخدم.
المكتبات والأدوات المستخدمة:
python
pandas
numpy
matplotlib
seaborn
plotly
power bi (DAX)
