logistic regression for titanic dataset
تفاصيل العمل
طوّرت نموذج الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) للتنبؤ ببقاء الركاب على قيد الحياة في مجموعة بيانات Titanic، والتي تتضمن معلومات مثل العمر، النوع، والدرجة. النتائج: حقق النموذج دقة 74.8% مع توازن جيد بين مؤشرات الأداء (Precision, Recall, F1 Score). أبرز ما يميز المشروع: معالجة البيانات المفقودة وترميز المتغيرات الفئوية. تدريب النموذج لتصنيف الركاب بين البقاء وعدم البقاء. تقييم الأداء باستخدام عدة مقاييس لضمان نتائج متوازنة.
مهارات العمل
