تطوير تطبيق OCR مشابه لتطبيق Google Translate مع إضافة خاصية الصوت لدعم ذوي الإعاقة البصرية. يتيح التطبيق قراءة النصوص من الصور وترجمتها إلى لغات متعددة، بالإضافة إلى قراءة النصوص بصوت عالٍ باستخدام تقنيات تحويل النص إلى كلام (Text-to-Speech)، مما يوفر حلاً مبتكرًا وسهل الاستخدام للأشخاص ذوي الإعاقة البصرية.
الوظائف الرئيسية:
التعرف على النصوص من الصور (OCR):
قراءة النصوص المطبوعة
دعم لغات متعددة للتعرف على النصوص.
إمكانية معالجة الصور لتحسين دقة التعرف.
الترجمة الفورية:
ترجمة النصوص المستخرجة إلى لغات متعددة.
توفير خاصية الترجمة الصوتية للنصوص المترجمة.
خاصية القراءة الصوتية:
المترجمة بصوت عالٍ.
دعم أصوات متعددة وتحكم بسرعة ونبرة الصوت.
تخصيص واجهة مبسطة تناسب ذوي الإعاقة البصرية باستخدام إرشادات صوتية.
وضع عدم الاتصال (Offline Mode):
توفير إمكانية التعرف على النصوص وترجمتها بدون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.
تصميم مخصص لذوي الإعاقة البصرية:
دعم التنقل عبر الأوامر الصوتية.
تصميم واجهة عالية التباين وسهلة الاستخدام.
دمج خاصية ردود الفعل الصوتية لكل إجراء داخل التطبيق.
التقنيات المطلوبة:
لغة البرمجة:
Flutter لإنشاء تطبيق متعدد المنصات.
Kotlin أو Swift لدعم ميزات متقدمة على الأنظمة الأساسية الفردية (Android وiOS).
خدمات OCR:
Google Vision API أو Firebase ML Kit أو Tesseract OCR.
تحويل النص إلى كلام (TTS):
Google Text-to-Speech API
التصميم:
التركيز على معايير الوصول (Accessibility) لتوفير تجربة استخدام شاملة.
ميزات إضافية:
دعم التنقل عبر الإيماءات لمستخدمي الشاشة القارئة (Screen Reader).
خاصية حفظ النصوص المسموعة للرجوع إليها لاحقًا.
دعم أوامر صوتية مثل "التقط الصورة" و"اقرأ النص" و"ترجم النص".
الفئة المستهدفة:
الأشخاص ذوو الإعاقة البصرية.
المستخدمون الذين يحتاجون إلى حلول صوتية لتحويل النصوص إلى كلام.
الطلاب والمسافرون الذين يعتمدون على تقنيات الترجمة الفورية.
أهداف المشروع:
توفير أداة شاملة تسهل على ذوي الإعاقة البصرية قراءة النصوص وفهمها.
تعزيز إمكانية الوصول لجميع الفئات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
بطاقة
