تحديد الأرباح، قنوات ومنتجات النمو عبر تقارير Power BI

مشروع متكامل يهدف إلى تحليل شامل لأداء المبيعات على مدى عدة سنوات، بدءاً من تنظيف ومعالجة البيانات الخام، وصولاً إلى بناء لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية في Power BI لتمكين الإدارة من اتخاذ قرارات دقيقة تتعلق بالأرباح، قنوات البيع، وأداء المنتجات والمناطق الجغرافية. ما تم إنجازه في هذا المشروع: أولاً: تجهيز ومعالجة البيانات (Data Preparation & ETL): تنظيف البيانات: معالجة ملف البيانات الخام (Excel/CSV) لضمان جودة البيانات (كما أشرت)، بما في ذلك التحقق من الاتساق وإزالة القيم المفقودة أو الشاذة. هندسة الميزات (Feature Engineering): إنشاء مقاييس وحسابات جديدة (Calculated Measures) مثل إجمالي المبيعات (Total Sales)، إجمالي الأرباح (Total Profit)، و متوسط التكلفة للوحدة (Unit Cost) باستخدام لغة DAX في Power BI. ثانياً: بناء لوحة التحكم والتصور البياني (Power BI Dashboard): تصميم مرئي احترافي: بناء لوحة تحكم واضحة ومُصممة خصيصاً لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بشكل فوري. الرؤى الرئيسية المُقدمة (Key Insights): تحليل الأداء المالي: رصد ومقارنة إجمالي المبيعات (55.39 مليون) وإجمالي الأرباح (31.59 مليون) عبر السنوات. تحديد قنوات النمو: تحليل أداء المبيعات والأرباح حسب قناة البيع (Channel) (مثل: Store, Online, Reseller) لتحديد القناة الأعلى ربحاً. تصنيف المنتجات الرابحة: تحليل المبيعات حسب فئة المنتج (Product Category) لتحديد المنتجات الأعلى طلباً والأكثر ربحاً (مثل: Computers, Cameras, etc.). الأداء الجغرافي: تحديد المناطق والدول الأعلى مبيعاً (مثل: United States, China) لتوجيه الجهود التسويقية. ثالثاً: القيمة المضافة (Value Proposition): توفير أداة تفاعلية تسمح بتصفية البيانات حسب Year, Month, City, و Country. مساعدة فريق الإدارة في فهم مساهمة كل منتج وقناة في هيكل الأرباح. الأدوات المستخدمة: Microsoft Power BI Desktop (DAX Language, Visualization) Excel / CSV (Data Source) Data Cleaning & Transformation Techniques