نبذة عن مشروع تحليل مبيعات الدليفري (Delivery Sales Analysis Project)
في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات طلبات الدليفري بهدف فهم سلوك العملاء، وتحسين سرعة الاستجابة، وزيادة كفاءة عمليات التوصيل. شمل المشروع دراسة أداء الطلبات عبر الزمن، المناطق، العملاء، وأنواع المنتجات، مع تصميم Dashboard تفاعلية تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات دقيقة.
🔹 المهام التي قمت بها في المشروع
1) جمع وتنظيف بيانات الطلبات
استيراد بيانات الدليفري من نظام المبيعات أو ملفات Excel/CSV.
تنظيف البيانات من التكرارات والأخطاء.
تجهيز البيانات في نموذج تحليلي متكامل.
2) تحليل الأداء العام للدليفري
حساب إجمالي الطلبات اليومية والشهرية.
تحديد أكثر المنتجات طلبًا وأكثر العملاء نشاطًا.
تحليل الطلبات حسب المناطق الجغرافية.
مقارنة أداء الفترات المختلفة (Week over Week / Month over Month).
3) مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)
قمت بإنشاء مؤشرات مهمة منها:
Total Delivery Orders
Average Delivery Time
Top Ordered Items
Top Customers
Order Growth %
Cancellation Rate (إن وُجدت البيانات)
4) تحليل وقت التوصيل (Delivery Time Analysis)
تحديد متوسط زمن التوصيل.
التعرف على ساعات الذروة ووقت الضغط على الدليفري.
ربط التأخير بالمناطق أو أنواع الطلبات.
5) تصميم Dashboard تفاعلية باستخدام Power BI
عرض الطلبات حسب (اليوم – المنطقة – نوع المنتج – وقت الطلب).
استخدام خرائط جغرافية لعرض توزيع الطلبات.
صفحة خاصة بتحليل وقت التوصيل (Delivery Performance).
تصميم واجهة بسيطة وسهلة للإدارة.
🔹 أبرز النتائج
تحسين تحديد المناطق ذات الطلب المرتفع.
دعم اتخاذ القرارات الخاصة بتوزيع السائقين والفروع.
معرفة المنتجات الأكثر مبيعًا عبر خدمة الدليفري.
تقليل معدل التأخير وتحسين جودة الخدمة.
🔹 الأدوات المستخدمة
Power BI
Power Query
DAX
Excel/CSV
