Smart Cairo Mobility – Project Details
في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات الحركة داخل مدينة القاهرة بهدف دعم مفهوم "التنقل الذكي" واتخاذ قرارات أفضل لتحسين كفاءة وسائل النقل. شمل المشروع مقارنة بين رحلات أوبر و رحلات المترو لفهم أنماط الطلب على وسائل المواصلات داخل المدينة.
🔹 المهام التي قمت بها:
1) تحليل عدد الرحلات
استخراج وتجميع بيانات رحلات أوبر والمترو.
حساب العدد الإجمالي للرحلات لكل وسيلة نقل.
مقارنة أنماط الاستخدام بين الخدمتين لمعرفة أيهما الأكثر طلبًا في فترات معينة.
2) تحليل الأيام الأكثر ازدحامًا
تحديد الأيام ذات أعلى كثافة في الحركة المرورية.
إنشاء مؤشرات (KPIs) لعرض:
أكثر الأيام استخدامًا لأوبر.
أكثر الأيام اكتظاظًا في المترو.
مقارنة الاتجاهات بين أيام الأسبوع والعطلات.
3) حساب ساعات الذروة (Peak Hours)
تحليل الأنشطة الزمنية لتحديد ساعات الذروة لأوبر.
حساب ساعات الذروة للمترو ومقارنتها بخدمة أوبر.
عرض الفروق بين ساعات الطلب القصوى للوسيلتين باستخدام Visuals تفاعلية.
4) عرض النتائج على Dashboard
إنشاء Dashboard تفاعلية باستخدام Power BI لتسهيل فهم النتائج.
إضافة فلاتر لعرض الرحلات حسب (اليوم – الساعة – نوع الخدمة – المنطقة).
عرض خرائط حرارية (Heat Maps) ومخططات زمنية (Time-series charts).
🔹 أبرز النتائج المستخلصة:
تحديد الفترات الزمنية التي ترتفع فيها كثافة الرحلات.
فهم الفروقات بين استخدام وسائل النقل الذكية (Uber) والنقل العام (Metro).
توفير رؤية تساعد صناع القرار في تحسين إدارة المرور وجدولة القطارات وتعزيز خدمات النقل الذكي.
🔹 الأدوات المستخدمة:
Power BI
Excel / CSV Data
Data Modeling + DAX Measures
