بناء خطوط معالجة البيانات وتجهيزها للتحليل باستخدام بايثون (End-to-End Data Pipeline & Feature Engineering)
تفاصيل العمل
الهدف: بناء البنية التحتية البرمجية (Backend Pipeline) اللازمة لتنظيف وتجهيز البيانات الخام، وتحويلها إلى صيغة جاهزة للتحليل وبناء نماذج تعلم الآلة (Machine Learning). الإنجازات والمهام: كتابة أكواد Python قابلة للتطوير (Scalable Scripts) لمعالجة القيم المفقودة (Missing Values) وتصحيح أخطاء البيانات. هندسة الخصائص (Feature Engineering) لتصنيف أنواع التذاكر وقنوات الشراء، مما يسهل عمليات التنبؤ المستقبلية. تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار (X_train, y_train) تمهيداً لبناء نماذج تنبؤ بالأسعار. الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, VS Code.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
