عملت على تحليل بيانات أحد العملاء الذي يمتلك مجموعة من المنتجات، وكان هدفي الأساسي هو فهم أداء المبيعات، تحديد أسباب الانخفاض، ووضع رؤية واضحة لتحسين الأرباح.
خلال المشروع، قمت بتنفيذ مجموعة من التحليلات الشاملة، تشمل:
1. تحليل الأداء المالي (Financial Analysis)
قمت بتحليل أهم المؤشرات المالية، مثل:
Revenue (الإيرادات)
Gross Margin (هامش الربح الإجمالي)
Gross Margin %
Net Profit (صافي الربح)
Net Profit %
ساعد هذا التحليل في تحديد المنتجات الأكثر ربحية، وقياس تأثير التكلفة على صافي الأرباح بشكل دقيق.
2. تحليل المبيعات
تحليل اتجاهات المبيعات عبر الأشهر.
تحديد الأشهر التي شهدت انخفاض أو ارتفاع في المبيعات.
اكتشاف الأسباب وراء انخفاض المبيعات في بعض الفترات، سواء كانت مرتبطة بالتكلفة، أو الطلب، أو أداء المنتجات.
3. التحليل الزمني (Financial Months Analysis)
مقارنة الأداء شهريًا لتوضيح نقاط القوة والضعف.
تحديد أشهر الخسارة ومعرفة الأسباب الحقيقية وراء الانخفاض في صافي الربح.
4. تحليل تنبؤي بسيط (Scenario-based Prediction)
قدمت للعميل تحليلًا تنبؤيًا بسيطًا يعتمد على تغيير تكلفة المنتج:
ماذا سيحدث لو زادت التكلفة؟
كيف سيؤثر ذلك على Revenue، Gross Margin، وNet Profit؟
عرض سيناريوهات تساعده في اتخاذ قرارات تسعير أفضل.
