Heart Attack predictive app

نوع المشروع: رعاية صحية / تعلم آلي / تحليلات تنبؤية الفكرة: هذا المشروع يهدف إلى تطوير نظام يعتمد على التعلم الآلي لتوقع خطر الإصابة بالنوبات القلبية بناءً على بيانات صحية شخصية. يمكن للمستخدم إدخال معلوماته الصحية مثل العمر، مؤشر كتلة الجسم، عادات التدخين، النشاط البدني، والتاريخ الطبي، ليحصل فوراً على تقدير لمخاطر النوبة القلبية. مميزات المشروع: توقع مبكر لمخاطر النوبات القلبية بدقة تصل إلى 91% عرض بصري للعوامل الصحية المؤثرة على المستخدم واجهة تفاعلية وسهلة الاستخدام باستخدام Streamlit روبوت دردشة صحي يشرح النتائج بلغة بسيطة باستخدام Gemini API التقنيات المستخدمة: Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | Streamlit | Gemini API | SMOTE للتوازن بين الفئات النتيجة: أداة سريعة وموثوقة لتقييم صحة القلب، تساعد المستخدم على فهم العوامل المؤثرة واتخاذ قرارات صحية مستنيرة.