في هذا المشروع قمت ببناء لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات العملاء وفهم العوامل التي تؤثر على قرارهم بترك الخدمة (Churn).
تفاصيل العمل:
استيراد وتنظيف بيانات العملاء داخل Power BI.
إنشاء تقارير ومرئيات توضح:
معدلات ترك العملاء حسب الفئة العمرية والجنس.
أثر نوع العقد وطريقة الدفع على ترك الخدمة.
توزيع العملاء حسب مدة الاشتراك.
استخدام DAX لحساب مقاييس مخصصة مثل: نسبة الترك ومعدل التغيير الشهري.
تصميم لوحة تحكم ديناميكية سهلة الاستخدام تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
الأدوات المستخدمة:
Power BI
DAX
Power Query
النتائج:
وفرت اللوحة نظرة شاملة واضحة ساعدت في تحديد أبرز أسباب ترك العملاء.
تم استخدامها في العروض التقديمية داخل الكلية كمثال عملي على تحليل البيانات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال.
