قمت بتصميم وتطوير لوحة تحكم متكاملة وتفاعلية باستخدام Excel لتمكين العميل من اتخاذ قرارات دقيقة وسريعة. تم بناء هذا المشروع على بيانات حقيقية (Real-World Data) مأخوذة من عمليات المصنع لضمان أن تكون التحليلات والنتائج قابلة للتطبيق مباشرة على أرض الواقع، مما يحقق قيمة مضافة فورية للعمليات.
لقد ركزت في لوحة التحكم على تقديم تحليل شامل للمؤشرات الرئيسية للأداء (KPIs) في أربعة أقسام أساسية:
تحليل الإنتاج (Production Analysis):
مقارنة حجم الإنتاج: عرض حجم الإنتاج لكل نوع من المنتجات (HDPE, LLDPE, PP) كأعمدة بيانية ومخطط دائري يوضح الحصص النسبية.
القيمة المضافة: تحليل التوزيع النسبي للإنتاج (مثل 30.57% HDPE، 34.72% PP، إلخ) لفهم هيكل الإيرادات أو الكميات.
تحليل وإدارة الإنذارات (Alarm Management):
تحليل شامل لفعالية استجابة فريق العمل للإنذارات.
عرض إجمالي الأحداث (Total Events) وإجمالي الإجراءات المتخذة (Total Actions).
مقارنة بين الإنذارات المكبوتة (Suppressed Alarms) والإنذارات الثابتة (Standing Alarms).
حساب مؤشرات حيوية مثل معدل ذروة الإنذارات في الساعة (Peak Alarm Rate / Hour) ومتوسط معدل الإنذارات في الساعة (Average Alarm Rate / Hour).
تحليل المرافق والخدمات (Utility Analysis):
مراقبة استهلاك المرافق الأساسية للعمليات (مثل Cooling Water, Plant Air, HP Steam, Nitrogen).
تحديد الأنماط الموسمية أو اليومية في استهلاك هذه المرافق لفرص توفير الطاقة وتقليل التكاليف.
تحليل الاستهلاك النوعي (Specific Consumption):
قياس كفاءة استخدام الموارد من خلال تحديد الاستهلاك النوعي لكل منتج أو عملية.
يساعد هذا التحليل في مقارنة الأداء مقابل المعايير القياسية (Benchmarking) وتحسين كفاءة المواد الخام والطاقة.
