Web Scraping | BikeWale

في هذا المشروع قمت بجمع بيانات حقيقية من موقع BikeWale، والذي يعرض أسعار ومواصفات الدراجات النارية في الهند. هدف المشروع كان تحليل السوق واستخراج رؤى تساعد المستخدمين أو الشركات على فهم العوامل المؤثرة في الأسعار. تفاصيل العمل: جمع البيانات باستخدام أدوات Web Scraping (مثل BeautifulSoup). تنظيف البيانات وإزالة القيم المكررة والمفقودة وتنظيم الأعمدة. تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط بين المواصفات مثل (السعة، الوزن، السرعة القصوى، السعر...). إنشاء رسوم بيانية باستخدام مكتبات Seaborn وMatplotlib لعرض: العلاقة بين السعر والسعة. متوسط أسعار الدراجات حسب الشركات. توزيعات الأداء والسرعة. الأدوات المستخدمة: Python Pandas، NumPy BeautifulSoup Seaborn، Matplotlib النتائج: تم استخراج علاقات واضحة بين مواصفات الدراجة وسعرها. المشروع أظهر قدرة جيدة على التعامل مع بيانات غير منظمة وتحويلها إلى تقرير تحليلي مفيد