بتحليل بيانات العملاء لتحديد الأنماط والشرائح المختلفة بينهم باستخدام تقنيات التحليل الإحصائي وخوارزمية KMeans. يشمل المشروع:
* استيراد البيانات وتنظيفها لضمان عدم وجود قيم مفقودة (Missing Values).
* استكشاف البيانات بصريًا باستخدام matplotlib و seaborn لفهم التوزيعات والعلاقات بين المتغيرات.
* تطبيق خوارزمية KMeans لتجميع العملاء بناءً على العمر، الدخل السنوي، ودرجة الإنفاق.
* تقييم جودة التجمعات باستخدام Silhouette Score لضمان أفضل تقسيم ممكن.
* إعداد تقارير ورسوم بيانية توضح الأنماط والسلوكيات المختلفة للعملاء.
الهدف: تقديم رؤى واضحة تساعد في فهم شرائح العملاء وتحسين استراتيجيات التسويق أو خدمة العملاء.
