تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (Data Cleaning & Missing Value Handling)
استكشاف البيانات إحصائيًا وفهم العلاقات بين الـ Features (Exploratory Data Analysis)
إنشاء تصوّرات بيانية توضّح الأنماط والعلاقات داخل البيانات (Data Visualization)
معالجة وتنسيق المتغيرات لتجهيزها للنموذج (Feature Engineering & Data Preparation)
تقسيم البيانات إلى Train/Test واستخدامها في تدريب نموذج Linear Regression
تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة (Model Evaluation)
