مشروع تحليل البيانات وتصورها باستخدام بايثون
تفاصيل العمل
لقد أنهيت مؤخرا مشروع تحليل بيانات متقدم باستخدام بايثون — خاصة مع Pandas وMatplotlib وSeaborn — لاستكشاف وتصور رؤى الأعمال الرئيسية من مجموعة بيانات مبيعات. في بداية المشروع، احتوت مجموعة البيانات على عدة صفوف مفقودة وفارغة، مما أثر على دقة التحليل. تعاملت مع هذه المشكلة من خلال تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقا لضمان نتائج موثوقة وعالية الجودة. 🧹 بعد التنظيف، أجريت عدة تحليلات لاستكشاف العلاقات بين أنواع المنتجات، وأحجام المتاجر، وسنوات التأسيس، وإجمالي المبيعات، ثم عرضت النتائج من خلال تصورات بيانات واضحة وبصيرة تم إنشاؤها باستخدام Matplotlib وSeaborn. 📊 ساعدني هذا المشروع على تقوية مهاراتي في تنظيف البيانات، والتجميع، والتحليل، والتصور، وهي ضرورية لفهم مجموعات البيانات الواقعية وتوليد رؤى تجارية ذات معنى
مهارات العمل
