مشروع تحليل بيانات طبية للتنبؤ بمرض السكري
تفاصيل العمل
قمت بتحليل بيانات مرضى من ملف CSV يتضمن مؤشرات صحية مثل ضغط الدم ومستوى الجلوكوز. استخدمت خوارزميات تعلم الآلة ( Random Forest و Naive Bayes و Logistic Regression و SVM) لبناء نموذج تنبؤي دقيق. تمت معالجة البيانات وتنظيفها، مع تطبيق تقنيات التطبيع (Normalization) واختيار أفضل الخصائص (Feature Selection). النتيجة: نموذج يحقق دقة عالية مع تقارير بصرية عبر Python (Matplotlib و Seaborn).
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
