تحليل سلوك العملاء ومعدلات فقدانهم لاستراتيجية الاحتفاظ بهم

💼 تحليل سلوك العملاء ودراسة معدلات التسرّب لتحسين استراتيجيات الاحتفاظ يركّز هذا المشروع على تحليل سلوك العملاء ودراسة العوامل المؤثرة في التسرّب (Churn)، بهدف مساعدة الشركات على فهم أسباب فقدان العملاء وتطوير حلول فعّالة لزيادة معدلات الاحتفاظ. يعتمد المشروع على تحليل البيانات الديموغرافية والسلوكية، بالإضافة إلى قياس تأثير التفاعل داخل التطبيق، مثل تفعيل الإشعارات وحفظ بيانات الدفع. 🎯 أهداف المشروع قياس معدل التسرّب العام بين العملاء. تحديد الصفات والسلوكيات الأكثر تأثيرًا على مغادرة العميل. تقييم دور أدوات التفاعل (الإشعارات – بطاقات الدفع المحفوظة) في تحسين الاحتفاظ. تقديم توصيات مدعومة بالبيانات لرفع الولاء وتحسين تجربة المستخدم. 📊 أهم النتائج معدل التسرّب العام: 14% من العملاء غادروا، و86% استمروا — نسبة صغيرة لكن تأثيرها المالي كبير. الموقع الجغرافي الأكثر فقدًا للعملاء: الموقع رقم 415 بحوالي 1,650 عميل متسرّب. تفعيل الإشعارات: العملاء الذين فعّلوا الإشعارات تسرّبوا بنسبة أقل بكثير (~1,000 مقابل 2,400). حفظ بطاقة الدفع: حفظ البطاقة قلّل التسرّب بشكل ضخم (~300 مقابل 3,300). تحليل الأرقام: وجود انحراف في المتغيرات الرقمية يوضح الحاجة إلى معالجة البيانات قبل نمذجة التسرّب. 💡 التوصيات الاستراتيجية حملات مخصّصة حسب المنطقة: تحليل أسباب ارتفاع التسرّب في المناطق الحساسة مثل 415، وإطلاق عروض وخدمات مخصّصة. تحسين الإشعارات: تشجيع المستخدمين على تفعيل الإشعارات، مع تقديم رسائل شخصية تزيد من التفاعل. تحفيز حفظ بيانات الدفع: تقديم مزايا مثل خصومات أو تسهيل عملية الدفع للعملاء الذين يحفظون بيانات بطاقاتهم. تهيئة البيانات للنمذجة: استخدام طرق مثل التطبيع (Normalization) لتحسين دقة نماذج التنبؤ بالتسرّب. 🧠 الأدوات والتقنيات المستخدمة Python Pandas, NumPy لتحليل البيانات ومعالجتها Matplotlib, Seaborn للتصوير البياني التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) هندسة الخصائص (Feature Engineering) تمهيدًا لنماذج التنبؤ 🏁 الخلاصة يوضح المشروع أن التسرّب يرتبط بشكل مباشر بعوامل مثل الموقع الجغرافي، مستوى التفاعل، وسهولة الدفع. تحسين هذه العناصر يعزز ولاء العملاء ويقلل خسائر الشركة بشكل واضح. يقدم هذا التحليل نموذجًا عمليًا لاستخدام البيانات في فهم سلوك العملاء واتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على معلومات دقيقة.