تصنيف مشاعر النصوص العربية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
تفاصيل العمل

مشروع شخصي يركز على بناء نموذج ذكي لتحليل وتصنيف مشاعر النصوص العربية إلى إيجابية أو سلبية. جمع بيانات نصية عربية من مصادر مفتوحة تنظيف النصوص ومعالجتها باستخدام تقنيات المعالجة اللغوية الطبيعية (NLP) مثل Tokenization وStop Words Removal تحويل النصوص إلى شعاع سمات باستخدام TF-IDF تدريب النموذج باستخدام خوارزمية Logistic Regression تقييم دقة النموذج باستخدام مقاييس الأداء مثل الدقة والاستدعاء (accuracy & precision)

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 10 ساعات
المشاهدات
5
المستقل
Eslam
Eslam
مهندس ميكاترونكس
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة