نظام توصية الأفلام باستخدام الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
مشروع يهدف إلى تقديم توصيات للأفلام باستخدام تقنيات Collaborative Filtering على مجموعة بيانات MovieLens 100K. يشمل المشروع: توصية مبنية على المستخدم: اقتراح أفلام مشابهة لتفضيلات مستخدمين مشابهين. توصية مبنية على الفيلم: اقتراح أفلام مشابهة للأفلام التي أحبها المستخدم. Matrix Factorization (SVD): الكشف عن الأنماط المخفية في تقييمات المستخدمين. تقييم الأداء باستخدام Precision@K لقياس دقة التوصيات. الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
