صفحه ويب متصله ب موديل ذكاء اصطناعي للتنبؤ

تحليل العوامل المؤثرة على الدخل المرتفع (>$50K) المشروع يهدف إلى دراسة البيانات الديموغرافية للتنبؤ بما إذا كان دخل الفرد السنوي يتجاوز $50K. نظرة عامة على البيانات حجم البيانات: 32,561 سجل توزيع الدخل: 75.9% من الأفراد يكسبون ≤ $50K، و24.1% يكسبون > $50K، ما يشير إلى وجود عدم توازن في فئة الهدف جودة البيانات: لا توجد قيم مفقودة، وعدد التكرارات قليل جدًا (24 سجل) أهم محددات الدخل المرتفع (>$50K) التعليم (Education-num): الأقوى ارتباطًا بالدخل المرتفع (0.335) أصحاب الشهادات العليا مثل Doctorate، Prof-school، وMasters لديهم أعلى نسب الدخل المرتفع المهنة (Occupation): أعلى نسب الدخل المرتفع توجد في Exec-managerial وProf-specialty الحالة الاجتماعية (Marital Status/Relationship): Married-civ-spouse تعتبر المؤشر الأقوى، وبالأخص دور Husband عوامل إضافية: السن الأكبر (0.234) ساعات العمل الأسبوعية (0.229) المكاسب أو الخسائر الرأسمالية (Capital-gain/loss) أداء نموذج التعلم الآلي النموذج المستخدم: RandomForest Classifier دقة التدريب: 88% دقة الاختبار: 87% الاستنتاج: النموذج يمتلك قدرة تنبؤية جيدة على البيانات غير المرئية الأدوات والتقنيات المستخدمة التحليل والتنبؤ: Python، Machine Learning، Pandas، Seaborn، Matplotlib الواجهة الخلفية (Backend): FastAPI لإنشاء API يربط الموديل بصفحة الويب قاعدة البيانات: تخزين النتائج في ملف CSV النشر (Deployment): Ngrok لإتاحة صفحة الويب والموديل للاستخدام العام