تقرير تحليل الكتب

تفاصيل العمل المنفّذ باستخدام Power BI تم تنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات المبيعات والتوزيع الخاصة بالكتب اعتمادًا على Power BI، وشمل العمل الخطوات التالية: 1️⃣ إعداد ومعالجة البيانات (Data Preparation) استيراد جميع جداول البيانات الخاصة بالمبيعات، التوزيع، الفروع، الكتب، والتقويم. تنظيف البيانات (Data Cleaning) من التكرارات والأخطاء، وتوحيد الصيغ. إنشاء جدول تاريخ احترافي (Date Table) يحتوي على: اليوم–الشهر–السنة رقم اليوم في الأسبوع رقم الشهر الربع السنوي Year–Month التأكد من جاهزية الجداول للتحليل عبر Power Query. 2️⃣ تصميم نموذج البيانات (Data Modeling) إنشاء نموذج بيانات على شكل Star Schema لضمان سرعة الأداء ودقة تحليل المقاييس. ربط الجداول الرئيسية بعلاقات One-to-Many، ومنها: الكتب ↔ المبيعات الفروع ↔ المبيعات التوزيع ↔ الكتب التاريخ ↔ المبيعات تحديد اتجاه العلاقات (Single Direction) لضمان جمع البيانات الصحيح. معالجة الـ Cardinality بشكل صحيح بين (1:*). 3️⃣ إنشاء المقاييس التحليلية باستخدام DAX تم تطوير مجموعة مقاييس احترافية، أهمها: مقاييس المبيعات إجمالي الإيرادات تكلفة العملية صافي الربح سعر البيع سعر الشراء إجمالي الكمية المباعة كمية المخزون المتبقية مقاييس التوزيع إجمالي الكمية الموزعة تحليل الفروقات بين الكمية الموزعة والمباعة معدل التوزيع لكل فرع ولكل كتاب 4️⃣ التحليل والنتائج (Business Insights) تم استخراج عدد كبير من الرؤى، منها: 📌 تحليل الفروع مقارنة أداء الفروع حسب الإيرادات، الكميات، وهامش الربح. معرفة الفروع ذات أعلى مبيعات أو أعلى توزيع غير مستغل. 📌 تحليل الكتب أفضل الكتب مبيعًا حسب الفئة والمؤلف والناشر. مقارنة سعر البيع بالشراء للوقوف على الكتب الأعلى ربحية. 📌 تحليل التوزيع قياس مدى فعالية توزيع الكتب على الفروع. اكتشاف الكتب التي تم توزيعها بكميات كبيرة لكن مبيعاتها منخفضة. 📌 تحليل الوقت (Time Intelligence) تحليل المبيعات يوميًا، أسبوعيًا، شهريًا، وربع سنوي. تتبع الاتجاهات (Trends) ومعرفة مواسم الذروة. 5️⃣ تصميم لوحات Power BI تصميم Dashboard تفاعلية سهلة الاستخدام. استخدام عناصر بصرية مدروسة: Cards – Bar Charts – Pie Charts – Line Charts – Matrix – Slicers إضافة خيارات فلترة متقدمة حسب: (الفرع – الفئة – المؤلف – الناشر – الكتاب – الفترة الزمنية)