تحليل شامل لخدمات الإسعاف في مصر

🔧 ماذا قمت به في المشروع؟ ✔ تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning) ✔ بناء نموذج بيانات متكامل (Data Modeling) ✔ إنشاء مقاييس DAX لحساب: – عدد سيارات الإسعاف – عدد المراكز – الإسعاف لكل 25 ألف شخص – مراكز الإسعاف لكل 100 ألف شخص ✔ تحليل العلاقة بين: – الكثافة السكانية – عدد المراكز – الطرق الخطرة ✔ إنشاء خرائط تفاعلية (Maps) لعرض النقاط الساخنة Hotspots ✔ تصميم لوحة متكاملة توضح مقارنة المحافظات في كفاءة توزيع خدمات الإسعاف 📊 أهم الـ Insights من التحليل: 🔹 القاهرة والجيزة تمتلكان أعلى عدد من السكان ولكن نسبة مراكز الإسعاف لكل 100 ألف شخص أقل مما يجب، مما يشير إلى ضغط كبير على الخدمات. 🔹 محافظات مثل شمال سيناء – جنوب سيناء – البحر الأحمر لديها أعلى معدل مراكز إسعاف بالنسبة لعدد السكان، بسبب قلة عدد السكان وامتداد الطرق السريعة. 🔹 محافظات مثل الدقهلية – الغربية – القليوبية ظهرت ضمن Bottom 5 في: – مراكز إسعاف لكل 100 ألف – سيارات إسعاف لكل 25 ألف وهذا يوضح فجوة في التغطية الصحية رغم ارتفاع الكثافة السكانية. 🔹 الطرق الأكثر خطورة كانت في: – الجيزة (13 طريق خطير) – الشرقية (13 طريق خطير) – القاهرة و كفر الشيخ (طرق متعددة ذات معدل خطر أعلى من المتوسط) 🔹 المحافظات ذات عدد طرق خطرة مرتفع لا تمتلك دائمًا العدد الكافي من سيارات أو مراكز الإسعاف، ما يشير لعدم توازن في التوزيع. 📝 أهم التوصيات (Recommendations): ✔ زيادة عدد مراكز الإسعاف في المحافظات ذات الكثافة السكانية المرتفعة: القاهرة – الجيزة – الشرقية – الدقهلية. ✔ إعادة توزيع سيارات الإسعاف لتتناسب مع عدد الطرق الخطرة، خاصة في الجيزة والشرقية. ✔ توجيه سيارات إضافية بالقرب من الطرق السريعة ذات معدلات الحوادث المرتفعة. ✔ بناء نظام تنبؤ (Predictive Model) مستقبلاً للتنبؤ بالمناطق التي ستحتاج دعمًا إضافيًا خلال المواسم أو أوقات الذروة. ✔ تحسين عمليات الاستجابة من خلال وضع مؤشرات أداء (KPIs) لمتابعة: – زمن الوصول – عدد البلاغات – نسبة تغطية المناطق النائية