PulseShop Sales Analysis Dashboard

لوحة تحكم Power BI تحليلية تفاعلية تغطي مبيعات PulseShop من أكتوبر 2022 إلى أكتوبر 2024. تساعد على: فهم أداء المبيعات حسب المنتجات، المناطق، ومندوبي المبيعات. دعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات عبر KPIs ورؤى قابلة للتنفيذ. عرض الاتجاهات الزمنية وتحليل الأداء والتوصيات الاستراتيجية. أهم المؤشرات: إجمالي المبيعات: 3.81 مليون دولار إجمالي الكمية المباعة: 10.82 ألف وحدة إجمالي الربح: 808,670 دولار متوسط حجم الطلب: 35.15 دولار نمو المبيعات الشهري (MoM): 87.14% نمو المبيعات السنوي (YoY): -1.07% معدل الإرجاع: 19.45% البيانات: المصدر: PulseShop sales.xlsx الأعمدة الرئيسية: Order ID، Date، Product ID، Region ID، Sales Rep ID، Total Sales، Profit، Quantity Sold، Returns, Product Category، Region Name، Sales Rep Name. التحضير: تقسيم البيانات إلى Fact_Orders وجداول Dim (Date, Products, Regions, Sales Reps)، إنشاء Dim_Date_Time لتوزيع المبيعات حسب الساعة والفترة الزمنية. النموذج: Star schema لعلاقات محسّنة على Order ID، Date، Product ID، Region ID، Sales Rep ID. التحليل والمقاييس: مقاييس DAX مخصصة: Total Sales، Total Profit، Average Order Size، MoM & YoY Growth، Return Rate، Profit Margin، Variance_Period_MoM/YoY، وغيرها. دعم تصفية ديناميكية حسب التاريخ، المنتج، المنطقة، مندوب المبيعات، الساعة، اليوم، الشهر، السنة. هيكل لوحة التحكم: Overview: ملخص KPIs ومؤشرات الأداء الرئيسية مع مخططات خطية للاتجاهات الشهرية والسنوية. Trends Analysis: تحليل زمني تفصيلي (ساعات اليوم، أيام الأسبوع، أداء المندوبين)، مع خاصية تبديل بين إجمالي المبيعات/الربح. Performance Details: تحليل تفصيلي حسب المنتجات والمناطق والعملاء والمندوبين، مع مخططات بار، فُرنيل، ودائرة. Insights & Recommendations: تقديم استنتاجات استراتيجية (مثل أوقات الذروة، المنتجات الرائجة، أيام الأسبوع الأكثر نشاطاً) مع توصيات لتحسين الأداء والمبيعات. التقنيات: Power BI (Power Query, DAX, Star Schema, Bookmarks, Parameters)، تحليل تفاعلي متقدم، لوحات KPIs متكاملة.