تحليل البيانات وعمل داشبورد احترافيه لمشروع خطوط القطارات الانجليزيه

قدّمت هذه الدراسة تحليلًا شاملًا لبيانات تذاكر القطارات في المملكة المتحدة بهدف تقييم الكفاءة التشغيلية، الأداء المالي، سلوك العملاء، أداء الخطوط، والخصائص الديموغرافية للركاب. يهدف المشروع إلى مساعدة مشغّلي السكك الحديدية على تحسين التسعير، ورفع مستوى الخدمة، وزيادة الكفاءة. 1. الكفاءة التشغيلية تم تحليل أكثر من 31 ألف رحلة، أظهرت النتائج ما يلي: 86.82% من الرحلات وصلت في موعدها. 7.24% تأخرت، و5.94% ألغيت. أهم المحطات من حيث حجم الحركة: مانشستر بيكاديللي، لندن يوستن، ليفربول لايم ستريت. تحليل أسباب التأخير كشف أن: الطقس السيئ تسبب في أكبر عدد من التأخيرات. الأعطال الفنية سجلت أعلى نسبة طلبات استرجاع. التوصيات: تعزيز الصيانة التنبؤية، تطوير البنية التحتية، تحسين إدارة الفرق، وتوفير تحديثات لحظية للمسافرين. 2. التحليل المالي بلغت الإيرادات الإجمالية £741,921، بعد خصم المبالغ المستردة يصبح صافي الإيرادات £703,219. تُمثّل الرحلات في موعدها 76.78% من الإيرادات. أعلى وسيلة دفع من حيث الإيرادات: البطاقات الائتمانية (65.48%). 59% من إجمالي العمليات تمت عبر الإنترنت. التوصيات: دعم المدفوعات الرقمية، تقليل الإلغاءات، وتحسين الالتزام بالمواعيد لتقليل المبالغ المستردة. 3. سلوك العملاء أكثر محطات المغادرة ازدحامًا: مانشستر بيكاديللي، وأكثر محطات الوصول ازدحامًا: برمنغهام نيو ستريت. 55% من الركاب يشترون تذاكر Advance، ما يعكس حساسية عالية للسعر. وجود فروق واضحة بين ساعات الذروة وغيرها في الأسعار والطلب. التوصيات: اعتماد تسعير ديناميكي، تعزيز الحجوزات المبكرة، وتقديم عروض للرحلات الأقل ازدحامًا. 4. تحليل المسارات أكثر مسار استخدامًا: مانشستر → ليفربول (4628 رحلة). الأعلى ربحية: لندن كينغز كروس → يورك بإيرادات £183,459. تم رصد خطوط ذات استخدام منخفض وربحية ضعيفة تتطلب إعادة جدولة أو تعديل أسعارها. 5. التحليل الديموغرافي معظم الركاب (20,921) يسافرون بدون بطاقة Rail Card. البطاقات الائتمانية تمثل الوسيلة الأكثر شيوعًا للدفع. الخلاصة يوفر هذا المشروع رؤية معمّقة حول: أداء الرحلات وجودة التشغيل، اتجاهات الإيرادات، تفضيلات العملاء، أكثر المسارات أهمية وربحية. اعتماد هذه الرؤى يساعد شركات السكك الحديدية في: تحسين الخدمة وتقليل التأخيرات، زيادة الإيرادات عبر إدارة أفضل للتسعير، تطوير تجربة الركاب بالاعتماد على البيانات.