مشروع تصنيف مرض السكري
تفاصيل العمل
المشروع يهدف إلى التنبؤ بإصابة الفرد بمرض السكري باستخدام خوارزميات تصنيف في تعلم الآلة. تم استخدام بيانات تحتوي على معلومات مثل: العمر، النوع، مؤشر كتلة الجسم، مستوى السكر في الدم، ووجود أمراض مثل الضغط أو القلب. بدأ المشروع بتنظيف البيانات من القيم المفقودة والمكررة، ثم تحويل البيانات النصية إلى رقمية وعمل Scaling للمتغيرات. بعد ذلك تم تجربة عدة نماذج مثل: Logistic Regression، Random Forest، SVM، KNN، وتم تقييم أداء كل نموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة و الـ Confusion Matrix للوصول لأفضل نموذج لتوقع الإصابة بالسكري بدقة.
مهارات العمل
