Customer Segmentation
تفاصيل العمل
بنيت نموذج تصنيف عملاء (Customer Segmentation) باستخدام K-Means و DBSCAN على بيانات Mall Customers، وحددت 5 مجموعات مختلفة من العملاء. طبقت معالجة البيانات وال Scaling لتحسين دقة التصنيف عملت Visualizations واضحة باستخدام 2D scatter plots حللت متوسط الإنفاق لكل مجموعة عملاء وقدمت insights قابلة للتطبيق استخدمت Elbow Method لتحديد أفضل عدد Clusters (K=5) الأدوات: Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn النتائج: فصل واضح بين المجموعات + ربط كل cluster بسلوك إنفاق محدد
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
