HR Attrition Analysis Dashboard using Power BI

مشروع متقدم في تحليل بيانات الموارد البشرية، تم تصميمه باستخدام Power BI لفهم الأسباب الجذرية وراء "تسرب الموظفين" (HR Attrition) في إحدى الشركات. الهدف هو تحويل بيانات الموظفين المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ، لمساعدة الإدارة على تحسين بيئة العمل والاحتفاظ بالكفاءات. **تغطي لوحة البيانات هذه المحاور الرئيسية التالية:** * ملخص الأداء (KPIs): عرض فوري لأهم المؤشرات، مثل إجمالي عدد الموظفين (1470)، إجمالي عدد الموظفين المتسربين (237)، وتحديد معدل التسرب العام بدقة (16.12%). * التحليل الديموغرافي: تحليل تفاعلي لمعدلات التسرب بناءً على: * القسم (Department): تحديد الأقسام الأكثر تسرباً (مثل "Research & Development" و "Sales"). * المسمى الوظيفي (JobRole): تحديد الوظائف التي تعاني من أعلى معدلات مغادرة (مثل "Laboratory Technician" و "Sales Executive"). * العمر (Age): ملاحظة أن التسرب يتركز في فئة عمرية معينة (بين 20 و 35). * تحليل عوامل الرضا الوظيفي (Deeper Insights): * ربط التسرب بعوامل حاسمة مثل (العمل الإضافي)، (السنوات منذ آخر ترقية)، (السنوات مع المدير الحالي)، و(نسبة زيادة الراتب). **أهم الرؤى الاستراتيجية (Key Insights) المستخلصة من الداش بورد:** 1. العمل الإضافي (Overtime): التحليل يوضح بشكل قاطع أن الموظفين الذين يعملون وقتاً إضافياً لديهم معدل تسرب أعلى بكثير (يصل إلى 30.53%)، مما يشير إلى وجود مشكلة إرهاق (Burnout) واضحة. 2. الترقيات والرواتب: يُظهر التحليل أن أعلى معدل تسرب يحدث بين الموظفين الذين لم يحصلوا على ترقية مؤخراً (0 سنوات منذ آخر ترقية) وأولئك الذين حصلوا على نسب زيادة راتب منخفضة (بين 10-15%). 3. الولاء والخبرة: الموظفون الجدد (0-2 سنوات في الشركة) هم الأكثر عرضة للمغادرة، مما يستدعي تحسين برامج التأقلم والتدريب . *القيمة المضافة للمشروع: هذه الداش بورد تمكّن قسم الموارد البشرية من الانتقال من "رد الفعل" إلى "الفعل الاستباقي". بدلاً من مجرد معرفة من استقال، يمكنهم الآن معرفة لماذا استقالوا، وتوجيه جهودهم وميزانياتهم بفاعلية للاحتفاظ بالمواهب وتقليل تكلفة دوران الموظفين.