مشروع نظام أسئلة وأجوبة ذكي من ملفات PDF

📋 نظرة عامة على المشروع هذا المشروع عبارة عن تطبيق ويب تفاعلي يستخدم الذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة المستخرجة من ملفات PDF. التطبيق يقوم بتحليل محتوى المستندات ويتيح للمستخدمين طرح أسئلة والحصول على إجابات دقيقة بناءً على محتوى الملف. 🎯 المميزات الرئيسية 1. رفع وتحليل ملفات PDF إمكانية رفع أي ملف PDF استخراج النصوص تلقائياً من جميع صفحات المستند معالجة الملفات الكبيرة بكفاءة 2. البحث الذكي (RAG - Retrieval Augmented Generation) تقسيم النص إلى أجزاء صغيرة ومترابطة للمعالجة الأفضل تحويل النصوص إلى تمثيل رقمي (Embeddings) باستخدام FastEmbed تخزين البيانات في قاعدة بيانات متجهة (Vector Store) باستخدام Chroma 3. الإجابة على الأسئلة بالذكاء الاصطناعي استخدام نموذج Llama 3.1 عبر منصة Groq للسرعة الفائقة البحث عن الأجزاء الأكثر صلة بالسؤال توليد إجابات دقيقة ومبنية على محتوى المستند فقط 4. واجهة مستخدم بسيطة وسهلة تصميم نظيف وبديهي باستخدام Streamlit تجربة مستخدم سلسة ومباشرة لا تحتاج لخبرة تقنية للاستخدام 🛠️ التقنيات المستخدمة المكتبات والأدوات: Streamlit: لبناء واجهة الويب التفاعلية PyPDF2: لقراءة واستخراج النصوص من ملفات PDF LangChain: إطار عمل متقدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي FastEmbed: لتوليد التمثيلات الرقمية بسرعة عالية Chroma: قاعدة بيانات متجهة للبحث الدلالي Groq + Llama 3.1: نموذج ذكاء اصطناعي قوي وسريع 💼 حالات الاستخدام مناسب للشركات والأفراد: الباحثون والطلاب: تحليل الأوراق البحثية والمستندات الأكاديمية المحامون: البحث في العقود والوثائق القانونية الشركات: تحليل التقارير والعقود والمستندات التجارية الأطباء: البحث في المراجع الطبية والدراسات أي شخص: يحتاج لاستخراج معلومات من مستندات PDF طويلة ⚙️ كيفية العمل رفع الملف: المستخدم يرفع ملف PDF المعالجة: النظام يستخرج النص ويقسمه لأجزاء الفهرسة: يتم تحويل الأجزاء لتمثيلات رقمية وتخزينها السؤال: المستخدم يكتب سؤاله البحث: النظام يبحث عن الأجزاء الأكثر صلة الإجابة: الذكاء الاصطناعي يولد إجابة دقيقة 🚀 المزايا التنافسية سرعة فائقة: استخدام Groq لاستجابة شبه فورية دقة عالية: الإجابات مبنية على محتوى المستند فقط سهولة الاستخدام: لا حاجة لخبرة تقنية مجاني ومفتوح المصدر: يمكن تخصيصه حسب الحاجة خصوصية: المعالجة تتم محلياً 🔧 إمكانيات التطوير يمكن توسيع المشروع ليشمل: دعم ملفات Word و Excel حفظ تاريخ الأسئلة والأجوبة دعم لغات متعددة تصدير الإجابات واجهة API للتكامل مع أنظمة أخرى نظام مستخدمين متعدد