تحليل وتوقع البقاء في كارثة تايتنك باستخدام تعلم الآلة
تفاصيل العمل
نفذت مشروعًا يعتمد على تحليل بيانات ركاب السفينة Titanic لبناء نموذج تنبؤي يحدد احتمالية نجاة الركاب باستخدام تقنيات Machine Learning. باستخدام Jupyter قمت بخطوات تنظيف البيانات (Data Cleaning) وتحليلها (EDA) ثم استخدمت خوارزميات مثل Logistic Regression وRandom Forest وDecision Tree لتدريب النماذج ومقارنة أدائها. تم تنفيذ المشروع بلغة Python باستخدام مكتبات pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn، مع تحليل بصري للبيانات وتقييم النموذج من حيث الدقة. النتيجة كانت نموذجًا دقيقًا يمكن استخدامه كمثال على تطبيق تعلم الآلة في التنبؤ بالنتائج الواقعية.
مهارات العمل
