هذا المشروع يجسّد دورة حياة Data Analysis الكاملة، بدءاً من Data Cleaning ومعالجة Missing Values، مروراً بـ Exploratory Data Analysis (EDA) للكشف عن الأنماط الخفية، وصولاً إلى تصميم Professional Visualizations وInteractive Power BI Dashboard لتمكين صناع القرار من استكشاف الرؤى بفاعلية.
Key Achievements (الإنجازات الرئيسية):
أجريت Preprocessing وتنظيف للبيانات الأولية للركاب لضمان دقة التحليل.
تم اكتشاف Strong Relationships بين متغيرات (Class, Gender, Age, and Fare) وتأثيرها على Survival Rates.
تم توليد Actionable Insights لدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
تصميم Dynamic Power BI Dashboard لتقديم KPIs والرؤى بطريقة تفاعلية وسهلة الاستخدام.
Tools & Skills (الأدوات والمهارات):
Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
Power BI (Interactive Dashboards, Data Visualization)
Value (القيمة المضافة):
يبرز المشروع قدرتي على تحويل مجموعات البيانات الخام والمعقدة إلى Data-Driven Stories (قصص بيانات) واضحة، مدعومة بتصورات قوية و Dashboards تدفع Business Decisions (القرارات التجارية).
