Ecommerce Dataset Analysis

قمتُ بإجراء تحليل شامل لبيانات المبيعات باستخدام برنامج Excel، بدءًا من استكشاف البيانات الخام وتنظيفها لضمان الدقة، وصولًا إلى إظهار المؤشرات الرئيسية. بعد ذلك، أنشأت لوحة تفاعلية وديناميكية (داشبورد) تتيح للمستخدمين تصفية البيانات حسب المدينة، الفئة، وتاريخ الطلب، مما يسهّل تتبع الأداء عبر مختلف الأبعاد. تتضمن الداشبورد: مؤشرات إجمالية مثل عدد الطلبات (113,238)، عدد العملاء (42,044)، إجمالي المبيعات(2,316,3662.56)، وإجمالي الربح (2,613,068.893). مخططات تحليلية مثل: توزيع الربح حسب الفئة (Sum Of Profit Per Class) أفضل 5 عملاء من حيث الأداء (Top 5 Customers) مقارنة المبيعات والربح حسب نوع العميل (Sales and Profit Per Segment) اتجاهات الربح عبر الزمن (Sum Of Profit) أداء المناطق الجغرافية (Sales and Profit For Regions) كل هذه العناصر تم تصميمها داخل Excel باستخدام أدوات متقدمة مثل PivotTables، Slicers، مما يتيح تجربة تحليلية سلسة ومرنة للمستخدم.