شاركت في مشروع جماعي يركز على توقع الإصابة بمرض السكري باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مع التركيز على:
تطبيق خوارزميات التعلم الآلي المتعددة: استخدمنا K-Nearest Neighbors (KNN)، Support Vector Machine (SVM)، Decision Tree، وNaive Bayes لتصنيف بيانات المرضى بدقة.
بناء واجهة مستخدم رسومية (GUI): لتسهيل التفاعل مع نظام التنبؤ وتشغيله بسهولة.
استكشاف وتحليل البيانات الطبية: استخراج الأنماط الرئيسية التي تؤثر في تشخيص السكري، مع عرض النتائج بصريًا لتوضيح الرؤى.
دعم اتخاذ القرار: يساهم المشروع في مساعدة الأطباء والباحثين على فهم عوامل الخطر واتخاذ إجراءات وقائية مبنية على البيانات.
