تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على خوارزمية Support Vector Machine (SVM) لتصنيف الرسائل النصية إلى فئتين:
Ham (غير مزعجة)
Spam (مزعجة)
يتم تحويل النصوص إلى تمثيل عددي باستخدام TF-IDF Vectorizer قبل إدخالها إلى النموذج.
بعد التدريب والاختبار، تم تحقيق دقة عالية، مع عرض مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وتقارير الأداء.
تم حفظ النموذج والمتجه في ملفات .pkl لاستخدامهما لاحقًا في تطبيق Streamlit تفاعلي، يتيح للمستخدم إدخال أي رسالة والحصول على التنبؤ الفوري إذا كانت Spam أو Ham.
