التنبؤ بمبيعات المنازل(House Price Prediction)
تفاصيل العمل
نوع العمل: نموذج تعلم آلة (Machine Learning Model) للتنبؤ بأسعار المنازل. ميزاته: يعتمد على تحليل البيانات الحقيقية. يقدم تنبؤات دقيقة تساعد في اتخاذ قرارات البيع والشراء. يحتوي على رسومات بيانية توضّح العلاقات بين العوامل (مثل مساحة المنزل وعدد الغرف والسعر). طريقة تنفيذه: تم استخدام لغة Python مع مكتبات Pandas, NumPy, Scikit-learn لمعالجة البيانات وتدريب النموذج. مر المشروع بعدة مراحل: تنظيف البيانات، تحليلها، تقسيمها إلى بيانات تدريب واختبار، ثم بناء النموذج واختبار دقته.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
