Presentiaion

مقدمة شاملة: أهمية كشف الأجسام (Object Detection) للمركبات ذاتية القيادة. التحديات الرئيسية (مثل السرعة، الدقة، الظروف الجوية المختلفة). شرح تقني عميق ومبسط: شرح المفاهيم الأساسية للرؤية الحاسوبية (Computer Vision) وتعلم الآلة. تحليل ومقارنة بين الخوارزميات والشبكات العصبية الأشهر (مثل YOLO, SSD, R-CNNs) واستخداماتها في هذا المجال. كيفية عمل "الكشف في الوقت الفعلي" (Real-Time Detection). تصميم احترافي وجذاب: شرائح بتصميم حديث (Modern Design) يتناسب مع الطابع التقني. استخدام رسوم بيانية (Infographics) ومخططات لتوضيح البيانات وهيكلية النماذج (Models). دمج صور وأيقونات عالية الجودة ذات صلة بالمحتوى. تغطية حالات دراسية (Case Studies): عرض أمثلة عملية لكيفية تطبيق هذه التقنيات. مناقشة النتائج، مقاييس الأداء (Metrics) مثل (mAP)، وكيفية تقييم النموذج.