مشروع متكامل لتحليل حركة المرور في الوقت الفعلي باستخدام تقنيات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. يقوم النظام بجمع بيانات المركبات من مصادر متعددة، مثل الكاميرات وأجهزة الاستشعار وملفات البيانات، ثم معالجتها باستخدام بايثون وApache Kafka وSpark، وتخزينها في Azure Data Lake.
يوفر المشروع واجهة تفاعلية عبر Streamlit تعرض كثافة المرور، متوسط السرعة، أوقات الذروة، قمم الازدحام، الخرائط الحرارية، وطرق تحسين انسيابية الطرق. كما يعتمد على نماذج تنبؤية لتوقع الازدحام قبل حدوثه وتحسين إدارة الحركة المرورية داخل المدن الذكية.
