customer churn

تم إنشاء لوحة تحكم تحليلية تفاعلية لقياس وتحليل معدل فقدان العملاء (Customer Churn) في شركة اتصالات. يهدف المشروع إلى فهم سلوك العملاء وتحديد العوامل المؤثرة على مغادرتهم للخدمة من خلال تحليل بيانات العملاء الديموغرافية وسلوكهم الاستهلاكي. الأدوات المستخدمة: Microsoft Excel (Pivot Tables, Charts, Conditional Formatting, Slicers) Data Cleaning & Preparation (Excel Power Query) أهم المؤشرات التحليلية (KPIs): إجمالي العملاء: 6,687 العملاء الذين غادروا: 1,796 معدل فقدان العملاء: 26.86% أبرز التحليلات داخل الـ Dashboard: 🔹 تحليل أسباب فقدان العملاء: أكثر الأسباب شيوعًا هي “العروض الأفضل من المنافسين” و“أسعار الأجهزة المنافسة”. 🔹 تحليل حسب الفئة العمرية: أعلى معدلات فقدان العملاء كانت ضمن الفئات العمرية الأكبر سنًا (من 59–78 سنة). 🔹 تحليل حسب خطة الإنترنت (Intl Plan): أعلى معدل Churn يظهر في الولايات التي يشترك عملاؤها بخطة الإنترنت الدولية. 🔹 تحليل استهلاك البيانات (Consumption): العملاء الذين يستهلكون بين 5–10GB شهريًا لديهم أعلى معدل مغادرة. 🔹 التحليل الديموغرافي: فئة “Under 30” تمثل نسبة كبيرة من العملاء الذين بقوا، بينما فئة “Senior” لديها معدل مغادرة أعلى. القيمة المضافة: يساعد هذا التحليل الإدارة في اتخاذ قرارات مدروسة لتقليل معدل فقدان العملاء عن طريق: تحسين العروض التنافسية. رفع مستوى دعم العملاء. تخصيص الحملات التسويقية حسب الفئة العمرية وسلوك الاستخدام.