تم إنشاء لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) باستخدام Microsoft Power BI لتحليل سلوك العملاء ومعدل تركهم للخدمة (Churn Rate) بناءً على مجموعة من المتغيرات الديموغرافية والسلوكية.
الأدوات المستخدمة:
Power BI لتحليل البيانات وتصميم الرسوم التفاعلية.
Excel / SQL لمعالجة وتنظيف البيانات قبل التحليل.
DAX measures لحساب مؤشرات الأداء مثل معدل ترك العملاء ومتوسط المكالمات والرسوم الإضافية.
تفاصيل التحليل:
1. الصفحة الأولى:
معدل ترك العملاء العام (0.31%) وعدد العملاء الذين تركوا (2349 عميل).
تحليل العملاء حسب حالة النشاط الدولي (International Active).
مقارنة معدل الترك حسب الفئة العمرية (Under 30, 30–64, 65+).
تحليل العلاقة بين معدل الترك وطول فترة الحساب (Account Length).
2. الصفحة الثانية:
معدل الترك حسب النشاط الدولي والعقود المختلفة (شهر بشهر، سنة، سنتين).
تحليل العملاء بناءً على وجود خطة بيانات غير محدودة (Unlimited Data Plan).
الربط بين معدل الترك ومتوسط استهلاك البيانات الشهرية (GB Download).
عرض متوسط الرسوم الإضافية للبيانات (Average of Extra Data Charges = 30.20).
3. الصفحة الثالثة:
عدد العملاء الذين تركوا حسب عدد مكالمات خدمة العملاء (Customer Service Calls).
تحليل طرق الدفع المختلفة (Direct Debit, Credit Card, Paper Check).
مقارنة عدد العملاء الذين تركوا حسب مدة الحساب (Account Length).
الهدف من المشروع:
تحديد العوامل المؤثرة في ترك العملاء لمساعدة الشركة في:
تحسين تجربة العملاء.
تطوير استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.
تقليل معدل الـ Churn Rate وتحسين الأرباح المستقبلية.
نوع العمل:
تحليل بيانات – Data Visualization & Business Intelligence
الأداة: Microsoft Power BI
