تم تنفيذ هذا المشروع بهدف إنشاء نظام تقارير ولوحات تحكم تفاعلية يتم تحديثها تلقائيًا دون الحاجة إلى إعادة التحليل يدويًا، وذلك باستخدام Power BI وPython.
يهدف المشروع إلى مساعدة الإدارة على متابعة البيانات اليومية بشكل لحظي وتوفير الوقت في إعداد التقارير المتكررة.
مراحل التنفيذ:
1. **تنظيف البيانات وتجهيزها:**
- تم معالجة القيم المفقودة وتنظيم الأعمدة باستخدام Power Query وPandas.
- توحيد تنسيقات الملفات وربطها بمصدر بيانات موحد.
2. **إعداد الاتصال التلقائي (Data Refresh):**
- ربط Power BI بملف Excel وGoogle Sheets لتحديث البيانات تلقائيًا.
- إعداد جدولة التحديث (Scheduled Refresh) بحيث يتم تحديث التقارير بشكل يومي.
3. **إنشاء لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard):**
- تصميم واجهة تحتوي على 5 رسوم بيانية تفاعلية (Charts & KPIs).
- إنشاء فلاتر (Slicers) لتصفية البيانات حسب الفئة أو التاريخ.
- بناء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) مثل معدل النمو اليومي ومتوسط المبيعات.
4. **تحليل البيانات (Data Analysis):**
- تطبيق دوال DAX داخل Power BI لإظهار التحليلات الحسابية.
- في Python، تم استخدام Pandas وMatplotlib لإعداد رسوم بيانية مكملة.
5. **النتائج النهائية:**
- لوحة تحكم محدثة تلقائيًا بمجرد تغيير البيانات الأصلية.
- تقارير جاهزة للطباعة والعرض للإدارة.
- وقت إعداد التقرير انخفض بنسبة 90% مقارنة بالطريقة اليدوية.
الأدوات المستخدمة:
Power BI – Power Query – DAX – Python – Pandas – Matplotlib – Seaborn
مخرجات المشروع:
- ملف Power BI (.pbix) جاهز للاستخدام والتحديث التلقائي.
- ملف Excel / CSV متصل تلقائيًا بلوحة التحكم.
- تقرير PDF يلخص نتائج التحليل والرسوم التوضيحية.
