صممت وطورت هذا الـ Interactive Business Intelligence Dashboard لتمكين مالكي المقاهي ومديري الضيافة من فهم العوامل الرئيسية التي تؤثر على الإيرادات. الهدف هو تحويل بيانات نقاط البيع (POS data) إلى رؤى مباشرة لتحسين العمليات.
1. التحدي والأهداف (The Challenge & Goals): كان الهدف هو الإجابة عن أسئلة الأعمال الحاسمة، مثل: متى يجب توظيف المزيد من الموظفين؟ و هل برامج الخصم الحالية فعالة؟ يوفر هذا التحليل رؤية واضحة لاتجاهات المبيعات اليومية والشهرية، ويسمح بالفلترة حسب اسم المقهى.
2. النهج والعملية (The Approach & Process): باستخدام Power BI، تم تنفيذ التحليلات التالية:
- تحليل الاتجاه الزمني (Time-Series Analysis): تتبع Amount Paid over Time لتحديد فترات الذروة والمواسم السنوية التي تتطلب تركيزاً تسويقياً خاصاً.
- تحليل الأداء اليومي: تحديد يوم الأسبوع الأعلى والأقل إيراداً (كما يظهر في الرسم البياني Amount Paid by Day of Week) لتخصيص جداول الموظفين.
- تحليل سلوك العملاء: تقسيم العملاء إلى شرائح حسب وقت اليوم (Morning, Afternoon, Night) وحسب استحقاقهم للخصم (Customers by Discount)، للمساعدة في تصميم حملات تسويقية مستهدفة.
3. النتائج والتأثير (The Impact & Results - التركيز على التوفير والكفاءة): النتيجة النهائية هي أداة تدعم قرارات التشغيل (Operational Decisions):
- تحسين تخصيص الموارد: تحديد أوقات الذروة بوضوح يساعد الإدارة على توفير تكاليف العمالة في الأوقات الأقل ازدحاماً.
- تحديد فعالية الخصومات: ساعد تحليل 'Customers by Discount' في تقييم ما إذا كانت برامج الخصم تصل إلى العملاء المناسبين أو تؤدي إلى أرباح منخفضة.
- تخطيط الحملات التسويقية: التركيز على الأوقات/الأيام ذات الإيرادات المنخفضة لتقديم عروض خاصة.
