في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات ركاب سفينة Titanic الشهيرة بهدف توقع احتمال بقاء الركاب على قيد الحياة اعتمادًا على مجموعة من الخصائص مثل العمر، الجنس، الدرجة، وعدد الأقارب على السفينة.
شمل المشروع المراحل التالية:
تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة.
تحليل استكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.
تطبيق خوارزمية الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) لبناء نموذج تنبؤي.
تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الارتباك (Confusion Matrix).
تصور النتائج لعرض أهم العوامل المؤثرة على النجاة.
يهدف المشروع إلى توضيح خطوات بناء نموذج تصنيف كامل من التحليل إلى التنبؤ، ويُعد مثالًا ممتازًا على تطبيقات تعلم الآلة في تحليل البيانات الواقعية.
