تحليل بيانات فقد العملاء (Customer Churn Analysis) باستخدام Power BI تحليل بيانات فقد العملاء (Customer Churn Analysis) باستخدام Power BI تحليل بيانات فقد العملاء (Customer Churn Analysis) باستخدام Power BI تحليل بيانات فقد العملاء (Customer Churn Analysis) باستخدام Power BI تحليل بيانات فقد العملاء (Customer Churn Analysis) باستخدام Power BI
تفاصيل العمل

هذا المشروع هو نموذج عملي من أعمالي في تحليل البيانات وتصميم لوحات المعلومات التفاعلية (Dashboards) باستخدام Power BI، ويهدف إلى استكشاف أسباب فقد العملاء (Customer Churn) وتقديم رؤى تساعد في تحسين الاحتفاظ بالعملاء. أهداف المشروع تحليل بيانات العملاء لتحديد العوامل المؤثرة في قرار مغادرة الخدمة. فهم الفروقات بين الفئات المختلفة من العملاء حسب العمر، المنطقة، ونوع العقد. استخراج مؤشرات أداء تساعد الإدارة على تحسين تجربة العميل وتقليل معدل الفقد. المهارات المطبقة في المشروع: إعداد وتنظيف البيانات قبل التحليل (Data Cleaning & Preparation). تصميم لوحات Power BI احترافية تشمل مقاييس الأداء الرئيسية (KPIs). استخدام DAX لإنشاء حسابات مخصصة وتحليل المقارنات بين الفئات المختلفة. ربط البيانات بصريًا لعرض العلاقة بين العقود، الفئات العمرية، المناطق الجغرافية، وطريقة الدفع. إعداد تحليلات تفاعلية تتيح للمستخدم التصفية والبحث بسهولة. المخرجات النهائية لوحة معلومات تفاعلية (Power BI Dashboard) تعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs). تحليلات تفصيلية حسب الفئة العمرية، نوع العقد، طريقة الدفع، وخدمة العملاء. تصميم بصري احترافي يسهل قراءة النتائج واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. الأدوات المستخدمة Power BI Desktop DAX Measures Data Cleaning & Visualization

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ أسبوعين
المشاهدات
43
القسم
المستقل
Arwa Macled
Arwa Macled
محلل بيانات Data Ana
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة