Market Sales Prediction

وصف المشروع: الهدف: تطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالمبيعات لمجموعة متنوعة من المنتجات في الأسواق، بهدف مساعدة الشركات في التخطيط للمخزون وتوقع الطلب. الرؤى الرئيسية: - تحليل البيانات والهندسة الميزات: تم إجراء تحليل استكشافي معمق للبيانات (EDA) وتطوير ميزات أساسية لتحسين دقة النموذج. - اختيار النموذج والتحسين: تم تطبيق ومقارنة نماذج انحدار مختلفة مع ضبط معاييرها لتحقيق أداء متين. - لوحة معلومات تفاعلية: تم بناء لوحة تفاعلية باستخدام Streamlit لتقديم التنبؤ بالمبيعات بشكل فوري، حيث يمكن للمستخدمين إدخال المتغيرات ومشاهدة التوقعات. - التقنيات: نماذج الانحدار، ضبط معايير النماذج، تحليل البيانات الاستكشافي، التصور البياني للبيانات. النتيجة: إنتاج تطبيق تفاعلي يوفر للشركات رؤى حول توجهات المبيعات وتوقعاتها، مما يعزز اتخاذ القرارات بناءً على البيانات.